Contrôle statistique des processus

SoftExpert MSP

Le SoftExpert MSP (ou maîtrise statistique des processus) est une solution développée pour collecter et analyser des données facilement, permettant le contrôle de la performance et d’atteindre des améliorations durables au niveau qualité et rentabilité. La solution utilise des contrôles graphiques comme outil principal pour la maîtrise statistique des procédés. Des graphiques de contrôle sont utilisés pour déterminer si un processus commercial ou de production est en état de contrôle statistique ou non. Les mesures du produit sont également utilisées pour analyser la capacité du processus et pour mesurer les efforts d’amélioration continue des processus.

La solution a été spécialement projetée pour être évolutive, ce qui signifie qu’il n’y a pas besoin de changements dans l’architecture lorsque sont ajoutés de nouveaux utilisateurs, processus, catégories de données, rapports spécifiques et l’intégration avec d’autres modules de SoftExpert ou de nouvelles sources de données.

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Le plus important, le SoftExpert MSP aide les organisations à améliorer la qualité générale et à réduire les coûts et les risques tout en répondant aux exigences établies par les normes internationales comme ISO 9000, IATF 16949, FDA 21CFR Part 11 et autres.

Screenshots

Data collection
Collection tracking
Value comparison
SPC tasks

Ressources

Surveille la qualité des processus.
Signale instantanément les problèmes ou anomalies détectés dans les processus pendant les collectes.
Envoie les données de violations sur un log d’évènements ou alerte les opérateurs afin d’insérer des informations, comme les causes possibles, annotations et actions correctrices.
Fournit des informations pour justifier les altérations sur les processus.
Supporte l’analyse de capacité du processus (Cp, Cpk) et de performance du processus (Pp, Ppk) en comparaison avec la tolérance du produit.
De multiples graphiques de CEP peuvent être présentés simultanément et mis à jour en temps réel, incluant des cartes (XR, XS, p, np, c, u), histogramme, Box-Plot, moyenne, amplitude, écart-type, graphique de type sémaphore, niveaux d’évaluation, entre autres choses.
Permet la réalisation de la collecte des données de manière simple, avec des écrans similaires à une feuille de calcul.
Lecture automatique des données par une intégration via des instruments de mesure et avec des machines de mesure par coordonnées (MMC).
Assure un environnement pour la simulation de scenarios.
Rend possible l’utilisation de données en temps réel pour surveiller, prévoir et faire des ajustements en ligne afin d’assurer la qualité et la cohérence de la production.
Permet la stratification des données, en utilisant les indices, défauts, causes et caractéristiques sur des analyses tabulaires ou des graphiques
Conserve l’historique de toutes les informations critiques du système dans le but d’audits et conformité avec les règlementations.

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